网易阅读

本书共分为9章。第1章讲解FSO文件管理。第2章讲解字符与字节流转换及Adodb.Stream对象的使用，为编码转换打基础。第3章讲解各种常见编码、乱码的由来、CodePage的使用和问题举例。第4章讲解XMLDOM的使用。第5章讲解XMLHTTP和ServerXMLHTTP的使用。第6章讲解正则表达式的基础知识及正则对象的使用。第7章讲解文件上传与下载。第8章讲解常用的AspJpeg图像处理组件。第9章讲解Email发送的知识。

本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。后面的章节介绍了财务数据的时间序列分析，同时还介绍了机器学习的几个热点，例如数据分类、回归、聚类、关联规则挖掘、降维等。本书的结尾中，你会学到如何解决实际问题，并能够在数据分析过程中轻松地给出解决方案。

《通信十年：拥抱互联网》从人才、资源、创新三个维度，通过多年的连续新闻报道，试图阐释此前中国电信运营商在供给侧改革中所做的尝试、带来的改变以及难以解决的掣肘，同时收录了部分对国外电信运营商的观察报道，以他山之石，寻找殊途同归的方向。在《通信十年：拥抱互联网》对此前十年通信业梳理之后，愿通信产业能迎来下一个“黄金十年”，而作者能继续执笔记录。

本套丛书分海洋、航空航天、环境、交通运输、军事、能源、生命、生物、信息、宇宙等十册。收录词条约五千个。涉及知识面广阔且精微。所包含的内容：从超级火山、巨型海啸、深海乌贼、聪明剑鱼……

本书分为三部分。第一部分描述使用模式的动机、经验，以及本书的目标，并且展示了作者的安全开发方法论。第二部分是安全模式的详细介绍，包括计算机系统不同体系结构层次的模式。第三部分展示了一些模式的应用、模式表，并且指出了今后可能的研究方向。

农村淘宝自2014年10月开出第一个村点以来，目前已经在全国28个省300多个县开出了15000余个村点，并摸索出了一套帮助农村发展的经验。不仅有效带动了青年人返回农村创业，提升了政府对农村电商发展的认知和能力，还通过农产品上行实践了一个又一个的电商扶贫案例，并让经验反哺当地，同时通过对于农村基础设施和物流建设的投入，真正帮助了农村发展。为什么以农村淘宝为典型的农村电商在中国能获得成功？政府是如何跟农村淘宝合作的？农村电商发展过程中会遇到哪些问题和挑战？农村淘宝会否推进乡村城镇化，如何解决农村的医疗和教育问题？本期就让我们带着这些问题走进农村淘宝。若农村淘宝能够成功，就意味着将在来孟加拉国、印度、在南美洲等等很多国家都有可能复制这个模式，能够推动全世界更多的贫困地区实现经济的发展、社会的繁荣。村淘的成功不只是属于阿里巴巴的，也是属于中国和世界的。

人类躯体死亡，思维是否有可能继续存在，从而实现思维不朽？思维克隆人、网络人等虚拟人将如何颠覆人类对“我”的定义？利用思维克隆技术，我们能否重新构建所爱之人的记忆、行为方式以及人格特征？思维克隆人和其生物学原型有着怎样的区别？未来，我们该如何界定思维克隆人的社会地位和法律地位？毫无疑问，思维克隆人的出现将会对传统人类社会产生深刻的哲学影响、社会影响、法律影响以及伦理影响，人类传统社会将被彻底颠覆。那么，作为人类的我们该如何解决这些问题？如何“给思维克隆人一个说法”？

质量是软件的生命，而软件测试是保证质量的关键环节。随着各种新的软件开发流程、需求和技术的涌现，如Continous Delivery，DevOps等，大型复杂业务流程企业的数字化转型、云和容器技术、FinTech、大数据、人工智能等的发展，传统的软件测试方式似乎已经不再适用。但是无论测试思维怎么改变、技术怎么更新，其本质却是没有变，依然要进行有效的测试分析和测试设计，要具有探索性的测试思维等。

这是一本关于机器学习的书，它以Scala为重点，介绍了函数式编程方法以及如何在Spark上处理大数据。本书后面将介绍关于Hadoop的内容。最初它能在廉价硬件上处理大量的信息，因为当时传统的关系数据库不能处理这样的信息（或能处理，但是代价过高）。大数据这个话题太大了，而Spark才是本书的重点，它是Hadoop MapReduce的另一个实现，Spark提高了磁盘上持久化保存数据的效率。通常认为使用Spark有点贵，因为它消耗更多的内存，要求硬件必须更可靠，但它也更具交互性。此外，Spark使用Scala工作（也可以使用Java和Python等），但Scala是主要的API语言。因此Spark用Scala在数据管道的表达方面有一定的协同性。

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合，是目前开源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域开源界的第壹选择。然而，ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据接口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特点对比，Kibana的配置、案例与源代码解析。