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爆品手记

爆品手记

作者:
金错刀
         
¥15.00

产品是1,营销是0。在互联网上,一切中间环节都被砍掉,只有产品够尖叫,才有可能通过营销放大10倍、100倍的威力。一个靠渠道,靠营销引爆市场的时代已经结束,如果产品本身不够尖叫,在互联网时代一切皆会归零。在《爆品手记》中,爆品专家金错刀用小米、苹果、腾讯、褚橙、一分钟诊所、万万没想到、Airbnb、Wework、华盛顿邮报等现象级超级爆品的商业案例,分析超级爆品的孵化原理,探讨互联网商业时代超级爆品的营销兵法,给你最实用、最干货、最接地气的爆品研发战略。

R语言数据挖掘:实用项目解析

R语言数据挖掘:实用项目解析

作者:
【印度】普拉迪帕塔·米什拉
         
¥31.36

本书是一本介绍使用R语言进行数据挖掘的指南书。既然是指南书,也就不要求读者有多么深厚的统计基础以及丰富的编程经验。本书将对所涉及的理论知识进行简单的介绍,清晰地列出相关公式与使用技术时的注意要点,还配有大量代码和图片,以帮助读者通过实践加深对概念的理解。为了给读者营造出一种清晰的数据挖掘项目流程感,本书按照“数据处理——数据探索——建立应用模型”这样的顺序组织编写,以求做到简洁而不失细节。此外,本书对数据处理中的棘手问题(譬如时间格式、缺失值的处理)均做出了详细指导,且由于数据探索在项目中的重要性,亦从统计角度到可视化角度给出了讲解。针对应用模型的建立,本书选取了现实中常见的模型进行介绍,由简单的回归模型开始,到应用广泛的购物篮分析、推荐系统构建,再到较复杂的神经网络模型。

Python数据科学实践指南

Python数据科学实践指南

作者:
纪路
         
¥40.12

本书分为三大部分,其中第1~4章是Python基础,这个部分会介绍阅读本书所必须掌握的Python知识。第5~7章是讲解Python直接提供的数据处理工具,这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。第8~12章是一些实际的案例,将会涉及Python主要擅长的几个领域。后的三个附录分别介绍了关于Python的一些扩展知识。

数据科学:R语言实现

数据科学:R语言实现

作者:
丘祐玮
         
¥30.00

本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法,提供了大量数据分析样例,终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数,避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。后面的章节介绍了财务数据的时间序列分析,同时还介绍了机器学习的几个热点,例如数据分类、回归、聚类、关联规则挖掘、降维等。本书的结尾中,你会学到如何解决实际问题,并能够在数据分析过程中轻松地给出解决方案。

R语言机器学习:实用案例分析

R语言机器学习:实用案例分析

作者:
【印】拉格哈夫·巴利;【印】迪潘简·撒卡尔
         
¥25.00

本书的作者Raghav Bali在机器学习领域具有丰富的实践经验。他在本书中介绍了多种机器学习算法,并且给出了机器学习最热门的3个领域(涵盖电子商务、金融和社交媒体领域)中的案例。对于每一个实际案例,从对案例数据的探索、整理,到模型的建立和评估,每一步都给出了详尽的步骤和R代码。读者从中可以掌握机器学习和R语言的应用与技巧,同时也可以学习相关的领域知识。

ANTLR 4权威指南

ANTLR 4权威指南

作者:
【英】特恩斯·帕尔
         
¥44.16

软件改变了世界。数十年来,信息化的浪潮在全球颠覆着一个又一个的行业。然而,整个世界的信息化程度还远未达到合理的高度,还有大量传统行业的生产力可以被信息化所解放。在这种看似矛盾的情形背后存在着一条鸿沟:大量从事传统行业的人员拥有在本行业中无与伦比的业务知识和经验,却苦于跟不上现代软件发展的脚步。解决这个问题的根本方法就是DSL(Domain Specific Language),让传统行业的人员能够用严谨的方式与计算机对话。其实,本质上任何编程语言都是一种DSL,殊途同归。本书没有冗长的理论,而是从一些具体的需求出发,由浅入深地介绍了语言的背景知识、ANTLR语法的设计方法以及基于ANTLR 4实现语言识别程序的详细步骤。它尤其适用于对语言识别程序的开发感兴趣的开发者。不过,假如你现在没有这样的需求,我仍然建议你阅读本书,因为它能够开拓你的眼界,让你深入实现层面加深对编程语言的理解。

Hadoop与大数据挖掘

Hadoop与大数据挖掘

作者:
张良均;樊哲等
         
¥25.00

本书提供了大数据相关技术的简介、原理、实践、企业应用等,针对大数据相关技术,如Hadoop、HBase、Hive、Spark等,都有专业章节进行介绍,并且针对每一模块都有相应的动手实践,能有效加深读者对大数据相关技术原理、技术实践的理解。书中的挖掘实践篇涉及企业在大数据应用中的所有环节,如数据采集、数据预处理、数据挖掘等,通过案例对整个系统的架构进行了详细分析,对读者有一定实践指导作用。对于学习大数据相关技术的高校师生来说,本书不仅提供了大数据相关技术的基础讲解及原理、架构分析,还针对这些原理,配备有对应的动手实践章节,帮助读者加深对原理、架构的认识。同时,在每个模块结束后,书中会有一个相对独立的企业应用案例,帮助读者巩固学到的大数据技术相关知识。

个人数据管理

个人数据管理

作者:
李玉坤;孟小峰
         
¥25.00

本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累,对个人数据管理相关技术进行了总结和整理,内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新技术发展几个部分。

Node.js区块链开发

Node.js区块链开发

作者:
朱志文
         
¥40.12

本书力求用少的篇幅来向读者阐释Node.js区块链开发的相关内容。本书共五部分:第1部分详细讲述了区块链产品——加密货币的相关概念;第二部分详细介绍了Node.js入门知识,并通过一个具体项目,完成对Node.js在区块链技术领域的调查和描述;第三部分从架构设计的角度层层剖析区块链的设计原理,深刻解读相关概念和技术;第四部分仍然以亿书项目中涉及的实际项目为主,包含多个完整独立的小项目;第五部分是附录,这部分给出了区块链相关名词的中英文对照列表以及相关专业术语的解释以及区块链俱乐部的相关信息。

企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用

企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用

作者:
吕兆星;郑传峰;宋天龙;杨晓鹏
         
¥30.00

本书分13章,分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估,以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写,宏观上涵盖了企业战略决策和定位,微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。

互联网+模型构建:深度解读互联网+的8大核心技术

互联网+模型构建:深度解读互联网+的8大核心技术

作者:
朱雷;杨欢;张世才
         
¥25.00

面对企业的“互联网+”转型,每一名专家都能拿出一套成熟的方案,但是这些方案是否适合企业的持续性发展却尚未可知。企业转型难免挫折,但是企业承受不起严重的失败,只有在充分分析所有可知的、未知的资源之后,才能做出可靠的、合理的战略部署。本书从“互联网+”的核心技术出发,详细讲解了大数据、云计算、移动互联、3D打印、工业4.0等技术在企业中扮演的关键角色,并通过和“互联网+”相结合,对新技术所促成的网状实施协同新景观进行了全面分析和渗透。本书从独特的视角定位,让“互联网+”以“信息为核心”的本质逐渐显现,也为未来继续探索“互联网+”在行业中的发展前景奠定了基础。

数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践

数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践

作者:
纪贺元
         
¥25.00

本书分为三大部分,第一部分基础篇(第1章和第2章)主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等,为后续的内容展开奠定基础。第二部分制表篇(第3章到第5章)介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。第三部分数据分析篇(第6章到第14章)占据了本书的大部分篇幅,囊括了常用的、有代表性的、实用的功能,包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。

大数据风控

大数据风控

作者:
张孝昆
         
¥25.00

本书分为两部分。在第 壹部分思想篇里,介绍了如何将风险、内控、审计融合,如何将风险融入业务,如何将业务融入信息化,如何利用大数据管理企业风险。不仅详细阐述了企业大数据时代的风险管控、内部控制、审计体系构建的思路、方法、具体操作及成果,还解答了如何运用大数据构建智能化企业。在第二部分实战篇中,通过两个业务循环,帮助读者在实践中理解大数据风控思想,掌握企业大数据风控的方式方法,从而对企业大数据风控有一个更加明确和直观的认识。

C语言编程魔法书:基于C11标准

C语言编程魔法书:基于C11标准

作者:
陈轶
         
¥63.36

主要讲解C11标准的语法内容,并且从整个编译、连接到加载过程都会涉及。同时在后会分别介绍GCC编译器与Clang编译器的C语言语法扩展。通过阅读本书,读者能够完全掌握新标准的C语言编程。并且对C语言设计思想、实现方式也能有个大概的了解。

ELK Stack权威指南(第2版)

ELK Stack权威指南(第2版)

作者:
饶琛琳
         
¥30.00

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合,是目前开源界流行的实时数据分析方案,成为实时日志处理领域开源界的第壹选择。然而,ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药,使用不恰当,反而会事倍功半。本书对ELK的原理进行了解剖,不仅分享了大量实战案例和实现效果,而且分析了部分源代码,使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习,快速掌握实时日志处理方法,并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分,第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开发等,第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据接口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等,第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特点对比,Kibana的配置、案例与源代码解析。

智能制造时代的研发智慧:知识工程2.0

智能制造时代的研发智慧:知识工程2.0

作者:
田锋
         
¥37.57

本书从精益研发的实践要求出发,反推出知识工程的新理念、新方法和新技术,将知识加工增值作为知识工程的核心。把知识分为实物、数据、信息、模式和技术五类,分别采用数字化、标准化、结构化、范式化和模型化增值加工方法,提升其智慧层级。本书从精益研发的实践要求出发,反推出知识工程的新理念、新方法和新技术,将知识加工增值作为知识工程的核心。把知识分为实物、数据、信息、模式和技术五类,分别采用数字化、标准化、结构化、范式化和模型化增值加工方法,提升其智慧层级。

Hi,,