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一本书读懂大数据

一本书读懂大数据

作者:
黄颖
         
¥3.00

进入大数据时代,让数据开口说话将成为司空见惯的事情,本书将从大数据时代的前因后果讲起,全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容,展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。

Python数据分析与挖掘实战

Python数据分析与挖掘实战

作者:
张良均
         
¥25.00

本书从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐和偏差检测等。因此,图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建。在介绍建模过程的同时穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。

白话大数据与机器学习

白话大数据与机器学习

作者:
高扬
         
¥25.00

从行为脉络来看,本书基本上是从数据统计、数据指标理解、数据模型、聚类/分类与机器学习、数据应用、大数据框架补充知识,以及扩展讨论这样的角度来层层深入完成的。这种方式会给读者比较好的带入感,让大家——尤其是不擅长数学的读者降低对大数据与机器学习算法的恐惧感。如果读者朋友对排列组合、统计分布这些基础知识比较了解,完全可以考虑跳过这些部分直接去读后面更感兴趣的内容。为了调节阅读气氛,我们还尝试加入了一些漫画插图。为了让读者朋友能够更快地进行实践,我们几乎在每一个算法讲解后都配有Python或者SQL语言的实现部分。相信这些能够帮助大家更快、更轻松地阅读本书。

一本书读懂大数据

一本书读懂大数据

作者:
章沛轩
         
¥9.90

大数据时代,我们需要学会用数据分析问题、解决问题。当下,因为没有数据的精确度量就无法进步。利用数据,我们可以看清、看准、看透所面对的个人问题,工作问题和所从事的商业问题。理解大数据、利用大数据是现代人标配的能力。

Hadoop大数据分析与挖掘实战

Hadoop大数据分析与挖掘实战

作者:
樊哲,张良均,李成华,刘丽君
         
¥25.00

本书作者从实践出发,结合大量大数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出介绍大数据挖掘项目中针对数据分析的各个流程:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、关联规则挖掘、智能推荐等。因此,图书的编排以解决某个大数据应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述针对这个目标使用的大数据挖掘分析方法与过程,最后完成模型构建,在介绍建模过程中会针对每个大数据项目的特点进行分析,同时提供上机实验,把相关的建模操作提供给读者。

Redis开发与运维

Redis开发与运维

作者:
付磊;张益军
         
¥30.00

本书全面讲解Redis基本功能及其应用,并结合线上开发与运维中的实际案例,深入分析并总结了实际工作中遇到的“陷阱”,以及背后的原因,包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧,为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括:Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等,Redis高可用集群解决方案,Redis设计和使用中的问题,最后提供了一个开源工具:Redis监控运维云平台CacheCloud。

Spark大数据处理:技术、应用与性能优化

Spark大数据处理:技术、应用与性能优化

作者:
高彦杰
         
¥25.00

《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》是一本依据最新技术版本,系统、全面、详细讲解Spark的著作,作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安装与部署、开发环境搭建、计算模型、Benchmark、BDAS等内容;然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例;最后对Spark的性能优化进行了探讨。

麦肯锡大数据指南

麦肯锡大数据指南

作者:
【美】麦肯锡
         
¥25.00

“大数据”一词如日中天,热闹非凡,但行业应用、最佳实践却乏善可陈。这本小册子,字数虽然不多,也似乎是一本论文集,背后却可以看出麦肯锡的一贯逻辑和风格。

大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案

大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案

作者:
黄申
         
¥25.00

为了达到深入浅出、通俗易懂的效果,本书的第一大部分概述了大数据的主要技术,包括大数据的获取、存储、处理,还有架构设计的基本理念,以及常用的消息和缓存机制。这一部分你会发现关于Nutch ,Flume ,Hadoop ,HBase ,Redis ,Hive ,Kafka ,Spark ,Storm等的简介。

Spark技术内幕:深入解析Spark内核架构设计与实现原理

Spark技术内幕:深入解析Spark内核架构设计与实现原理

作者:
张安站
         
¥31.36

Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新成员。它不仅为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理,提供了统一的解决方案,因此极具竞争力。本书以源码为基础,深入分析Spark内核的设计理念和架构实现,系统讲解各个核心模块的实现,为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持,为更好地使用Spark Streaming、MLlib、Spark SQL和GraphX等奠定基础。

《数据库工程师》2016初春刊:SQL Server 2014升级

《数据库工程师》2016初春刊:SQL Server 2014升级

作者:
TechTarget中国
         
免费

本书重点关注大数据技术在企业的应用,帮助IT决策者挖掘数据价值、提升商业洞察。

Python数据分析与数据化运营

Python数据分析与数据化运营

作者:
宋天龙
         
¥49.00

这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。

数据流分析及在汽车故障检测诊断中的应用

数据流分析及在汽车故障检测诊断中的应用

作者:
郭彬
         
¥0.79

本书共分4章,从汽车数据参数的表示、数据测量手段、数据流分析方法和数据流分析的一般步骤开始,介绍了帕萨特和别克这两种车型的发动机、自动变速器、防抱死制动、安全气囊等系统的数据参数、数据变化范围、数值分析方法,书中还给出了来自生产实践中的维修案例,说明了数据流分析方法已在汽车故障诊断中得到普遍应用。本书适合现代汽车维修人员及技术人员参考使用,也可作为汽车专业大中专师生的学习参考书。

《数据库工程师》2016年金秋刊:SQL Server 2016升级

《数据库工程师》2016年金秋刊:SQL Server 2016升级

作者:
TechTarget中国
         
免费

本书重点关注大数据技术在企业的应用,帮助IT决策者挖掘数据价值、提升商业洞察。

《数据价值》2016隆冬刊:让大数据分析“野蛮生长”

《数据价值》2016隆冬刊:让大数据分析“野蛮生长”

作者:
TechTarget中国
         
免费

本书重点关注大数据技术在企业的应用,帮助IT决策者挖掘数据价值、提升商业洞察。

大数据预测

大数据预测

作者:
【美】埃里克·西格尔
         
¥23.00

大数据预测》会告诉你,你想了解的关于预测分析的全部,你的生活以及这个世界会因为预测分析改变到什么程度。2020年的一天,在你驱车前往公司的路上,导航系统通过预测交通流量,会自动帮你选择一条最合适的交通路线;车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么,并推荐沿途的早餐店;你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息;当车内系统预测到你驾车有些分心时,座椅会自动震动进行提醒……以上这些情景不是科幻大片独有的,它们有的已经或会在未来的某一天成为现实。而这一切所倚靠的就是预测分析技术。大数据时代下,作为其核心,预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理,未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。作为预测分析领域的专家,埃里克•西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在《大数据预测》中,他结合预测分析的应用实例,对其进行了深入、细致且全面的解读。

《数据库工程师》2016年盛夏刊:数据库性能那些事

《数据库工程师》2016年盛夏刊:数据库性能那些事

作者:
TechTarget中国
         
免费

本书重点关注大数据技术在企业的应用,帮助IT决策者挖掘数据价值、提升商业洞察。

Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践

Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践

作者:
柳遵梁,应以峰,潘敏君
         
¥30.00

本书内容为Flow of Work Unit Time Based Analysis性能优化方法论的**部分,主要介绍基于流程响应和流程分解的响应时间分析方法论。基本按照以下方式来展开论述:第一部分:从性能优化常见的困惑和场景出发引出一些性能优化的基本概念,并重点阐述了Oracle数据库性能优化的方法论发展。第二部分:重点阐述Flow of Work Unit Time Based Analysis优化方法论,阐述流程、资源和组件之间的相互作用,构建了流程响应的输入输出的性能优化指标体系。第三部分:资源供给,重点阐述流程、资源和组件中的资源部分,全面分析了CPU、Memory、IOSub system,Network Sub System、Lock,Buffer Lock、Latch、Mutex等主要的Oracle数据库资源,并针对每种资源建立了独立的衡量评价体系。

大数据算法

大数据算法

作者:
王宏志
         
¥20.00

本书系统地介绍了大数据算法设计与分析的理论、方法和技术,针对大数据的特点,介绍了亚线性算法、外存算法、并行算法和众包算法。书中提供了大量关于大数据算法设计与分析的实例,旨在阐述大数据算法设计技术,有助于读者掌握相应的算法设计与分析方法。本书适用作为大数据相关专业本科生、研究生教材,也可供从事大数据相关工作的工程技术人员参考。

MySQL必知必会

MySQL必知必会

作者:
【英】福塔,刘晓霞,钟鸣
         
¥19.99

《MySQL必知必会》MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始,逐步深入一些复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束,等等。通过重点突出的章节,条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识,使他们不经意间立刻功力大增。

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