畅销榜

订阅榜

数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用

数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用

作者:
卢辉
         
¥25.00

阿里巴巴资深数据分析专家出品,实战性强,从数据分析师的角度对商业实战进行了总结和归纳,以大量事实和案例展现了“以业务为核心,以思路为重点,以挖掘技术为辅佐”的数据挖掘商业实践。数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作,创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成,为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验,用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例,围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用,全方位整理、总结、分享,帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心,以思路为重点,以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。

一本书读懂大数据

一本书读懂大数据

作者:
黄颖
         
¥3.00

进入大数据时代,让数据开口说话将成为司空见惯的事情,本书将从大数据时代的前因后果讲起,全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容,展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。

Python数据分析与挖掘实战

Python数据分析与挖掘实战

作者:
张良均等
         
¥25.00

本书从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐和偏差检测等。因此,图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建。在介绍建模过程的同时穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。

一本书读懂大数据

一本书读懂大数据

作者:
章沛轩
         
¥3.00

大数据时代,我们需要学会用数据分析问题、解决问题。当下,因为没有数据的精确度量就无法进步。利用数据,我们可以看清、看准、看透所面对的个人问题,工作问题和所从事的商业问题。理解大数据、利用大数据是现代人标配的能力。

白话大数据与机器学习

白话大数据与机器学习

作者:
高扬
         
¥25.00

从行为脉络来看,本书基本上是从数据统计、数据指标理解、数据模型、聚类/分类与机器学习、数据应用、大数据框架补充知识,以及扩展讨论这样的角度来层层深入完成的。这种方式会给读者比较好的带入感,让大家——尤其是不擅长数学的读者降低对大数据与机器学习算法的恐惧感。如果读者朋友对排列组合、统计分布这些基础知识比较了解,完全可以考虑跳过这些部分直接去读后面更感兴趣的内容。为了调节阅读气氛,我们还尝试加入了一些漫画插图。为了让读者朋友能够更快地进行实践,我们几乎在每一个算法讲解后都配有Python或者SQL语言的实现部分。相信这些能够帮助大家更快、更轻松地阅读本书。

Hadoop大数据分析与挖掘实战

Hadoop大数据分析与挖掘实战

作者:
张良均;樊哲;李成华;刘丽君
         
¥25.00

本书作者从实践出发,结合大量大数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出介绍大数据挖掘项目中针对数据分析的各个流程:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、关联规则挖掘、智能推荐等。因此,图书的编排以解决某个大数据应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述针对这个目标使用的大数据挖掘分析方法与过程,最后完成模型构建,在介绍建模过程中会针对每个大数据项目的特点进行分析,同时提供上机实验,把相关的建模操作提供给读者。

Spark大数据分析实战

Spark大数据分析实战

作者:
倪亚宇; 高彦杰
         
¥25.00

本书一共11章:其中第1~3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第4~11章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。

Spark大数据处理:技术、应用与性能优化

Spark大数据处理:技术、应用与性能优化

作者:
高彦杰
         
¥25.00

《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》是一本依据最新技术版本,系统、全面、详细讲解Spark的著作,作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安装与部署、开发环境搭建、计算模型、Benchmark、BDAS等内容;然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例;最后对Spark的性能优化进行了探讨。

麦肯锡大数据指南

麦肯锡大数据指南

作者:
【美国】麦肯锡(McKinsey & Company)
         
¥25.00

“大数据”一词如日中天,热闹非凡,但行业应用、最佳实践却乏善可陈。这本小册子,字数虽然不多,也似乎是一本论文集,背后却可以看出麦肯锡的一贯逻辑和风格。

Spark技术内幕:深入解析Spark内核架构设计与实现原理

Spark技术内幕:深入解析Spark内核架构设计与实现原理

作者:
张安站
         
¥31.36

Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新成员。它不仅为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理,提供了统一的解决方案,因此极具竞争力。本书以源码为基础,深入分析Spark内核的设计理念和架构实现,系统讲解各个核心模块的实现,为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持,为更好地使用Spark Streaming、MLlib、Spark SQL和GraphX等奠定基础。

大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案

大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案

作者:
黄申
         
¥25.00

为了达到深入浅出、通俗易懂的效果,本书的第一大部分概述了大数据的主要技术,包括大数据的获取、存储、处理,还有架构设计的基本理念,以及常用的消息和缓存机制。这一部分你会发现关于Nutch、Flume、Hadoop、HBase、Redis、Hive、Kafka、Spark、Storm等的简介。

数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化

数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化

作者:
李海翔
         
¥30.00

数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐,PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌;从源码实现角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL两大主流开源数据库查询优化器的实现原理;从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同。它是所有数据开发工程师、内核工程师、DBA以及其他数据库相关工作人员值得反复研读的一本书。

SQL优化最佳实践:构建高效率Oracle数据库的方法与技巧

SQL优化最佳实践:构建高效率Oracle数据库的方法与技巧

作者:
韩锋
         
¥25.00

本书从多角度阐述了SQL语句优化的方方面面,总体上可分为两大部分。第一部分主要讲解跟SQL优化相关的背景知识和基本原理;第二部分重点讲述了优化器的各种优化手段。

数据挖掘与R语言

数据挖掘与R语言

作者:
【葡】托尔戈(Torgo,L.)
         
¥20.00

《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例(藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容,脉络清晰,并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习,也可以根据自己的需要进行学习,找到自己实际问题的解决方案。读者既可以把《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》作为学习如何应用R的一本优秀教材,也可以作为数据挖掘的工具书。

数据流分析及在汽车故障检测诊断中的应用

数据流分析及在汽车故障检测诊断中的应用

作者:
郭彬
         
¥0.79

本书共分4章,从汽车数据参数的表示、数据测量手段、数据流分析方法和数据流分析的一般步骤开始,介绍了帕萨特和别克这两种车型的发动机、自动变速器、防抱死制动、安全气囊等系统的数据参数、数据变化范围、数值分析方法,书中还给出了来自生产实践中的维修案例,说明了数据流分析方法已在汽车故障诊断中得到普遍应用。本书适合现代汽车维修人员及技术人员参考使用,也可作为汽车专业大中专师生的学习参考书。

《数据库工程师》2016初春刊:SQL Server 2014升级

《数据库工程师》2016初春刊:SQL Server 2014升级

作者:
TechTarget中国
         
免费

本书重点关注大数据技术在企业的应用,帮助IT决策者挖掘数据价值、提升商业洞察。

高并发Oracle数据库系统的架构与设计

高并发Oracle数据库系统的架构与设计

作者:
侯松
         
¥30.00

《数据库技术丛书:高并发Oracle数据库系统的架构与设计》主要内容从三个维度展开:首先是内部扩展的维度,深入探讨了高效B树索引、高效表设计、查询优化器等数据库架构设计与优化的核心技术,以及高并发Oracle数据库系统架构与设计的方法论和常见的高并发案例;其次是纵向扩展的维度,首次详细讲解内存数据库TimesTen的基本使用、高可用架构设计、缓存应用、监控方法、数据备份与恢复、数据迁移以及高并发场景;最后是横向扩展的维度,详细讲解了如何使用GoldenGate构建数据库群,重点是结合链路原理的实现,介绍了拓展数据集成平台和异构数据库群的设计思路。

游戏数据分析的艺术

游戏数据分析的艺术

作者:
于洋等
         
¥30.00

本书在着重解决游戏分析的基本认识、方法之外,还有更多对于业务理解的思考。本书分为两大部分:一部分贯穿了从基本的游戏数据分析概念、分析师的定位、数据指标认识、游戏数据分析方法论、统计学运用、渠道流量经营到具体的产品每个阶段用户的数据运营知识。二部分则重点阐述运用R语言和数据挖掘的知识,深入探讨游戏数据分析的高阶知识。

大数据预测

大数据预测

作者:
【美】埃里克·西格尔
         
¥23.00

大数据预测》会告诉你,你想了解的关于预测分析的全部,你的生活以及这个世界会因为预测分析改变到什么程度。2020年的一天,在你驱车前往公司的路上,导航系统通过预测交通流量,会自动帮你选择一条最合适的交通路线;车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么,并推荐沿途的早餐店;你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息;当车内系统预测到你驾车有些分心时,座椅会自动震动进行提醒……以上这些情景不是科幻大片独有的,它们有的已经或会在未来的某一天成为现实。而这一切所倚靠的就是预测分析技术。大数据时代下,作为其核心,预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理,未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。作为预测分析领域的专家,埃里克•西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在《大数据预测》中,他结合预测分析的应用实例,对其进行了深入、细致且全面的解读。

Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践

Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践

作者:
柳遵梁;潘敏君;应以峰
         
¥30.00

本书内容为FlowofWorkUnitTimeBasedAnalysis性能优化方法论的**部分,主要介绍基于流程响应和流程分解的响应时间分析方法论。基本按照以下方式来展开论述:**部分:从性能优化常见的困惑和场景出发引出一些性能优化的基本概念,并重点阐述了Oracle数据库性能优化的方法论发展。第二部分:重点阐述FlowofWorkUnitTimeBasedAnalysis优化方法论,阐述流程、资源和组件之间的相互作用,构建了流程响应的输入输出的性能优化指标体系。第三部分:资源供给,重点阐述流程、资源和组件中的资源部分,全面分析了CPU、Memory、IOSubsystem,NetworkSubSystem、Lock,BufferLock、Latch、Mutex等主要的Oracle数据库资源,并针对每种资源建立了独立的衡量评价体系。

Hi,,