0.0 0人评分
字数:13.0万
点击:19.7万
分类: 软件工程
标签:

用户还喜欢

  • 天文馆的穹幕电影

    天文馆的穹幕电影

    何香春

    神秘的陨石是星星爆炸遗留物吗?天上为什么会有好几个太阳?银河系中有栖息生物的行星吗?海王星上有火山吗?这些隐藏在浩瀚宇宙中的天体之谜吸引着人们不断的去追寻和探索。

  • Hadoop集群与安全

    Hadoop集群与安全

    【美】Danil Zburivsky;【美】Sudheesh Narayanan

    Hadoop自动化安装和配置的问题在于隐藏了许多Hadoop组件协同工作的重要细节,本书介绍如何手动安装和配置主要的Hadoop组件,以便高效使用Hadoop平台。通过设置一个完全可运行的集群,可对Hadoop内部的运行机制产生更深入的了解,并且有助于你调试任何可能发生的问题。本书还介绍了保障基于Hadoop的大数据平台安全的实现方案和最佳实践,覆盖Kerberos安全协议和Hadoop安全机制的设计,并包括在企业内部来确保Hadoop及其生态系统相关组件安全的详细方案。

  • 大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践

    大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践

    【美】南森·马茨;【美】詹姆斯·沃伦

    本书内容丰富,涵盖了大数据的诸多方面,如Thrift、数据建模、HDFS、MapReduce、HBase、Lambda等,这为本书的翻译增加了不少难度。尽管我们进行了多次校对和修改,甚至几位译者就某些专业词汇如何准确翻译进行了多次字斟句酌的讨论,但由于水平所限,恐难以将原作的内容全面还原,因此也难免出现纰漏和不足。在此,也恳请广大读者在阅读之余不吝赐教,给予批评指正。

  • 循序渐进学Spark

    循序渐进学Spark

    小象学院;杨磊

    本书以小象学院git项目方式管理。感谢姜冰钰、陈超、冼茂源等每一位内容贡献者,感谢他们花费大量时间,将自己对Spark的理解加上在实际工作、学习过程中的体会,融汇成丰富的内容。与企业不断涌现的对大数据技术的需求相比,大数据人才还存在很大缺口,对大数据技术充满期许的新人正在源源不断地加入这个领域。在小象学院的教学实践过程中,我们发现,一本能完整系统地介绍Spark各模块原理并兼顾使用实战的书,对于初入大数据领域的技术人员至关重要。于是,我们根据日常积累的经验,著成本书。

  • Java实例精通

    Java实例精通

    李相国

    《JAVA实例精通》的特点是详细介绍了在实际开发中,最常用到的技术和需要牢固掌握的基础知识,在编程的过程中突出了思路的讲解和面向对象思想的培养,从授人以鱼到授人以渔,培养读者的学习能力和学习技巧。

Spark与Hadoop大数据分析

Spark与Hadoop大数据分析【美】文卡特·安卡姆  著

本书介绍了ApacheSpark和Hadoop的基础知识,并深入探讨了所有Spark组件:SparkCore、SparkSQL、DataFrame、DataSet、普通流、结构化流、MLlib、Graphx,以及Hadoop的核心组件(HDFS、MapReduce和Yarn)等,此外,也讲解了在Spark+Hadoop集群中实现的示例。 [展开] [收起]

作者简介

【美】文卡特·安卡姆(Venkat Ankam),有超过18年的IT经验和5年以上的大数据技术经验,与客户一起设计和开发过可扩展的大数据应用程序。他在利用Hadoop和Spark进行大数据分析方面拥有丰富的经验,与全球很多客户进行了合作。他是Cloudera认证的Hadoop开发者和管理员,也是Databricks认证的Spark开发者。他还是一些全球Hadoop和Spark会议小组的创始人和主持人,热爱与社区分享知识。

评论

为该书打分

    Hi,,