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机器学习技术与实战:医学大数据深度应用

机器学习技术与实战:医学大数据深度应用【加】洪松林(Hong Song Lin)  著

本书作者是大数据深度分析技术资深专家,有二十余年数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能等方面的研发和应用经验。他结合自己多年的行业经历,总结了机器学习在实际工程中的应用经验,特别是在医学大数据领域的应用经验,提供了大量一线资料。本书共8章,主要内容包括:第1章介绍机器学习应用的基础内容,快速引领读者进入机器学习领域。第2章介绍机器学习应用活动的前期工作,即数据探索的工作和数据准备工作,包括数据关系探索、数据特征探索、数据选择、数据处理。第3章介绍机器学习的算法,从实际应用出发,介绍一些比较经典的算法,以及一些算法流程,包括聚类分析、特性选择、特征抽取、关联规则、分类和预测、时间序列、深度学习等... [展开] [收起]

作者简介

洪松林(Hong Song Lin)著有《机器学习技术与实战:医学大数据深度应用》等书。

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