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分类: 人工智能
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深度学习之图像识别:核心技术与案例实战

深度学习之图像识别:核心技术与案例实战言有三  著

本书全面介绍了深度学习在图像处理领域中的核心技术与应用。书中不但重视基础理论的讲解,而且从第4章开始的每章都提供了一到两个不同难度的案例供读者实践,读者可以在已有代码的基础上进行修改和改进,从而加深对所学知识的理解。
本书共10章,首先从深度学习的基础概念开始,介绍了神经网络的基础知识和深度学习中的优化技术;然后系统地介绍了深度学习中与数据相关的知识,包括经典数据集的设计、数据集的增强以及数据的获取与整理;
接着重点针对图像开发领域,用3章内容系统地介绍了深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用,这些内容的讲解均结合实战案例展开;另外,还对深度学习中损失函数的发展、数... [展开] [收起]

作者简介

言有三,真名龙鹏。2012年本科毕业于华中科技大学,后保研至中国科学院并于2015年毕业。先后在奇虎360人工智能研究院和陌陌深度学习实验室从事与计算机视觉相关的工作,积累了丰富的传统图像处理算法和深度学习项目实战经验。


运营微信公众号《有三AI》,内容覆盖深度学习的理论、实战经验、开源框架、模型架构,以及深度学习在各应用领域的技术分析,还提供国内外AI研究院的核心技术报导及AI工程师成长路线的完整规划。在知乎上开设专栏《有三AI学院》和其他子方向专栏。在GitChat和网易云课堂上开设若干图文和视频课程。

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