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分类: 人工智能
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智能系统与技术丛书·深度学习与图像识别:原理与实践

智能系统与技术丛书·深度学习与图像识别:原理与实践魏溪含,涂铭,张修鹏  著

本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材,主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。
本书直击当今研究热点,选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导,易于读者理解,专注于实战。详细介绍了numpy,knn,线性回归,逻辑回归,神经网络在图像识别上的应用,并为后一部分的深度学习做好铺垫。同时,针对每一个项目介绍项目的应用及意义,该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术,以及识别方法等。
书中实例程序的框架结构简单,代码简洁,读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容,提高实践应用能力和项目开发能力。 [展开] [收起]

作者简介

魏溪含,爱丁堡大学人工智能硕士,阿里巴巴达摩院算法专家,在计算机视觉、大数据领域有8年以上的算法架构和研发经验。


在大数据领域,曾带领团队对阿里巴巴个性化推荐系统进行升级;计算机视觉领域,主导并攻克了光伏EL全自动瑕疵识别的世界难题,并在行为识别领域带领团队参赛打破世界纪录等。;涂铭,阿里巴巴数据架构师,对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java相关技术有深入的研究,积累了丰富的实践经验。


在工业领域曾参与了燃煤优化、设备故障诊断项目,正泰光伏电池片和组件EL图像检测项目;在自然语言处理方面,担任导购机器人项目的架构师,主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解,以及通过自然语言检索... [展开]

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