10.0 5人评分
字数:51.1万
点击:17.1万
分类: 数据库
标签:

用户还喜欢

  • 我和女鬼有个约会

    我和女鬼有个约会

    道士

    一次乡下之旅,无意帮助了一个漂亮女鬼,从此女鬼缠上了我,与她踏上一条奇特人生之路!虽是女鬼,但人生得此一人,足矣!!!(希望看书的朋友花一分钟注册一个号,每个号里面都有一张免费的推荐票,注册号之后看书会方便很多,还可以对章节内容评论,以及给作者建议,现在急需你们的建议和推荐票啊,你们每条评论我都会看到的!)

  • 数据科学导论:Python语言实现

    数据科学导论:Python语言实现

    【意】阿尔贝托·博斯凯蒂,【意】卢卡·马萨罗

    本书由两位资深数据科学家撰写,融合其多年从事数据科学相关的教学和科研工作经验,借助现有的Python语法和结构知识,全面而系统地讲解进行数据科学分析和开发的相关工具、技术和最佳实践,包含清晰的代码和简化的示例。通过阅读本书,你将深入理解Python核心概念,成为高效数据科学实践者。本书共6章,系统介绍了进行数据科学分析和开发所涉及的关键要素。书中首先介绍Python软件及相关工具包的安装和使用;接着不仅讲解数据加载、运算和改写等基本数据准备过程,还详细介绍特征选择、维数约简等高级数据操作方法;并且建立了由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程,结合具体示例深入浅出地讲解了多种机器学习算法;然后介绍了基于图模型的社会网络创建、分析和处理方法;最后讲解数据分析结果的可视化及相关工具的使用方法。

  • Python与数据挖掘

    Python与数据挖掘

    张良均; 杨海宏 ;何子健;杨征

    本书主要分为两大部分,基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数,并对输出结果进行了解释,有助于读者快速掌握应用Python进行分析挖掘建模的方法。本书配套提供了书中使用的示例代码及所用的数据,读者可通过上机实验,快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。

  • Linux运维最佳实践

    Linux运维最佳实践

    胥峰,杨俊俊

    在Linux运维领域中,什么是广大系统管理员们的“利器”呢?在我看来,系统管理员的“利器”有3个,一个是方法论,一个是经验,最后一个是积极饱满的学习精神。积极饱满的学习精神是系统管理员必备的特质,这也决定了大家的职业之路能走多远。有了方法论和经验,可以让一个人在某个时间段成为某个领域的专家,但是只有不断学习,才能保持在这个领域的优势。就像驾驶一辆汽车在高速上疾驰,也许开始时一路领先,但如果没有持续加油提供动力,还是会被后面的车辆不断超越。在运维工作中,不断学习就是不断给自己的职业能力加油。在面对新概念、新技术时,仅考虑如何使用它是不够的,更多的是思考这些技术的底层原理、实现方法、技术前景预估和判断,这样才能成为不断引领这个领域进步的人。

  • 普京的男人法则

    普京的男人法则

    博闻

    普京是世界上最富男人魅力的传奇人物。从职业特工到俄联邦安全局局长,从叶利钦身边的红人到入主克里姆林宫,从走下总统宝座到低调出任总理再到王者归来……普京以其非凡的能力和超强的魅力赢得了无数人的认可和崇拜。普京是男人学习的楷模、女人择偶的标准。他清瘦冷峻而又亲民温和,大权在握而又低调沉着,霸气外露而又温柔顾家……普京刚柔并济的人格魅力、拼搏奋斗的人生历程、铁血柔情的王者风范,彰显着一个男人非凡的一生。做男人,就要做普京那样的男人。本书首次全面揭秘强人普京的22大男人法则,让每一位男人都能成为内外皆修、卓越非凡的完美男人。"

Python数据分析与数据化运营

Python数据分析与数据化运营宋天龙  著

这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 [展开] [收起]

作者简介

宋天龙(TonySong) ,大数据技术专家,历任软通动力集团大数据研究院数据总监,Webtrekk(德国最大的网站数据分析服务提供商)中国区技术和咨询负责人,国美在线大数据中心经理。


擅长数据挖掘、建模、分析与运营,精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。拥有丰富的数据项目工作经验,参与过集团和企业级数据体系规划、大数据产品开发、网站流量系统建设、网站智能推荐、企业大数据智能等大型数据工作项目。


参与实施客户案例,包括Webpower、德国OTTO集团电子商务(中国),Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网,国美在线、迪信通等。


著... [展开]

评论(3条)

为该书打分

    网易公司版权所有©1997-2017   网络出版服务许可证(总)网出证(粤)字第030号   信息网络传播视听节目许可证号1908260   增值电信业务经营许可证 浙B2-20160599

    Hi,,