8.0 3人评分
字数:21.2万
点击:22.3万
分类: 数据库
标签:

用户还喜欢

  • 跟小贤学运营

    跟小贤学运营

    陈维贤

    5大运营主题、40余种运营工具、50余种方法和技巧、100余个真实案例,迅速帮助运营新人掌握全套实操技能和构建完整运营体系。百度贴吧和小红书运营实操经验总结与复盘,从互联网巨头到创业公司,从亿级用户成熟产品到零用户新产品,多维度、多视角总结运营方法论 。

  • 父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python

    父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python

    【美】Warren Sande, Carter Sande

    本书是一本家长与孩子共同学习编程的入门书。作者是一对父子,他们以Python语言为例,详尽细致地介绍了Python如何安装、字符串和操作符等程序设计的基本概念,介绍了条件语句、函数、模块等进阶内容,最后讲解了用Python实现游戏编程。书中的语言生动活泼,叙述简单明了。 为了让学习者觉得编程有趣,本书编排了很多卡通人物及场景对话,让学习者在轻松愉快之中跨入计算机编程的大门。

  • 菜鸟也能玩转Excel——全面武装你的Excel操作能力

    菜鸟也能玩转Excel——全面武装你的Excel操作能力

    王杉;巴蕾

    主要针对Excel2010软件进行讲解,读者可以从零学起,逐渐掌握并精通各种操作。《菜鸟也能玩转Excel:全面武装你的Excel操作能力》共7章。第1章全面阐释了一张总表和N张数据透视表的关系;第2~4章介绍了一些Excel制表的基本技巧,从而为做好总表打下坚实的制表基础;第5章介绍制作数据透视表的方法,以及在制作数据透视表的过程中需要注意的事项,完善制表过程;第6章介绍一些制作图表的新思路,从而更好地体现你的思想;第7章以轻松的氛围介绍了一些提炼出来的常用技巧,希望大家可以在此基础上更上一层楼。

  • 产品心经:产品经理应该知道的50件事

    产品心经:产品经理应该知道的50件事

    闫荣

    产品经理如何才能迅速地、全方位地提升自己的能力,从而打造出让用户尖叫并疯狂爱上的产品?有没有捷径?从成功的、有经验的产品经理的实践真知和智慧中学习是一个很好的途径!《产品心经:产品经理应该知道的50件事》就是一位拥有近10年产品经验的资深产品经理的实践真知和智慧的结晶,从产品经理核心素养、产品认知、战略与规划、精益开发、需求分析与管理、用户体验、精细运营7大方面,系统梳理了能全面、迅速提升产品经理能力,从而打造出让用户尖叫的产品的50个产品秘诀。

  • 深入理解计算机网络

    深入理解计算机网络

    王达

    全国网管技能水平考试认证专家王达最新力作,51CTO技术社区鼎力推荐!结合最新技术阐述计算机网络的体系结构、工作原理,以及各种通信协议实现原理包含近600幅图表,通俗易懂,极大程度降低学习难度本书结合最新计算机网络技术,全面、系统、深入地阐述了计算机网络的体系结构、工作原理,以及各种通信协议实现原理。全书共11章:第1章详细介绍了数制与编码相关的知识;第2章宏观地讲解了计算机网络的组成、应用、分类,以及计算机网络的拓扑结构;第3章深入地讲解了典型的计算机网络体系结构、计算机网络体系结构的通信原理和通信协议,以及网络体系结构设计时的考虑;第4~7和10~11分别系统且深入地讲解了物理层、数据链路层、介质访问控制子层、网络层、传输层和应用层的作用、技术细节和实现原理;第8章深入地探讨了IP地址和子网,不仅讲解了IPV4相关技术,也对最新的IPV6相关技术做了深入的探讨;第9章系统介绍了RIP、OSPF、IS-IS、BGP等各种路由协议及其实现原理。

数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用

数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用卢辉  著

阿里巴巴资深数据分析专家出品,实战性强,从数据分析师的角度对商业实战进行了总结和归纳,以大量事实和案例展现了“以业务为核心,以思路为重点,以挖掘技术为辅佐”的数据挖掘商业实践。
数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作,创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成,为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验,用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例,围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用,全方位整理、总结、分享,帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心,以思路为重点,以分析技术为辅... [展开] [收起]

作者简介

卢辉,阿里巴巴商业智能部数据分析专家,从事数据库营销和数据化运营分析多年,曾在不同行业以商务拓展(BD)经理、项目经理、市场营销部经理、高级咨询顾问、数据分析专家的身份亲历大量的数据库营销和互联网行业数据化运营应用项目。目前在阿里巴巴主要从事数据化运营的数据挖掘规划、项目管理、实施,拥有比较丰富的互联网行业数据化运营项目经验。关注数据化运营的规划和数据挖掘项目的管理。

评论(13条)

为该书打分

    Hi,,