8.0 3人评分
字数:21.2万
点击:16.9万
分类: 数据库
标签:

用户还喜欢

  • 奇点临近

    奇点临近

    【美】雷·库兹韦尔

    《奇点临近》是一本有思维方法论启示的书;是一本站在历史的高度,正面思考科技力量的书;是一本充满想象与预言,但又不失科学论证的书。《奇点临近》提供了一个崭新的视角:21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点,又是对人类终极命运真挚的愿景。《奇点临近》特点:奇特与警示的结论,书中六个纪元的划分奇特又富于哲理;严谨与独特的论述方法,通过分析科学发展趋势,演绎并预测未来;警世之语与探讨性对话,通过智者的眼睛去审视自然、科学以及世界;章尾与未来的对话,是一种思想的博弈:通过设想中的未来去理解当今的技术发展和进化中的人类。雷·库兹韦尔是我所知道的预测人工智能未来最权威的人。他的这本耐人寻味的书预测未来信息技术得到空前发展,将促使人类超越自身的生物极限,以我们无法想象的方式超越我们的生命。——比尔·盖茨

  • C语言入门经典

    C语言入门经典

    刘志铭;杨丽等

    《C语言入门经典》面向C语言初学者,详细且全面地讲解了C语言的各种知识,从基础知识到高级应用,由浅入深,循序渐进地引领读者掌握C语言中的各种编程技术,体会C语言的灵活与强大。同时,《C语言入门经典》着眼于应用技术,还介绍了使用C语言与MySQL数据库开发项目的内容,帮助读者开阔视野。书中配有大量的实例,加之详细的讲解,全面地解答读者的疑惑,帮助读者理解“晦涩难懂”的技术;书中还配有大量的插图,图文并茂,激发读者的学习兴趣,使读者在学习过程中不会感觉到枯燥无味;书中还有大量的技巧提示,启发读者的思维,使读者充分发挥想象力。全书分为四篇15章,其中,第一篇为基础知识篇(第1~5章),包括了解C语言的产生背景、了解C语言的应用前景、熟悉C语言的开发环境、了解程序的灵魂——算法、掌握C语言的基本数据类型、掌握c语言的运算符与表达式、掌握C语言中的3种程序结构;第二篇为核心技术篇(第6~8章),包括掌握数组及其应用、掌握函数及其应用、掌握指针及其应用;第三篇为高级编程篇(第9~l2章),包括掌握预处理命令、了解内存的组织方式及动态地管理内存、掌握结构体与共用体、掌握文件的各种操作;第四篇为项目实战篇(第13~15章),包括MySQL数据库的安装与配置管理、MySQL数据库的常用命令、C语言访问MySQL数据库、使用链表与文件开发学生信息管理系统、使用C语言与MySQL数据库开发车辆信息管理系统。

  • 终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界

    终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界

    【美】佩德罗·多明戈斯

    算法已在多大程度上影响我们的生活?购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择好的路线,公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时,将会发生什么?不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。

  • 深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第二版)

    深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第二版)

    周志明

    第一部分从宏观的角度介绍了整个Java技术体系、Java和JVM的发展历程、模块化,以及JDK的编译,这对理解本书后面内容有重要帮助。第二部分讲解了JVM的自动内存管理,包括虚拟机内存区域的划分原理以及各种内存溢出异常产生的原因;常见的垃圾收集算法以及垃圾收集器的特点和工作原理;常见虚拟机监控与故障处理工具的原理和使用方法。第三部分分析了虚拟机的执行子系统,包括类文件结构、虚拟机类加载机制、虚拟机字节码执行引擎。第四部分讲解了程序的编译与代码的优化,阐述了泛型、自动装箱拆箱、条件编译等语法糖的原理;讲解了虚拟机的热点探测方法、HotSpot的即时编译器、编译触发条件,以及如何从虚拟机外部观察和分析JIT编译的数据和结果;第五部分探讨了Java实现高效并发的原理,包括JVM内存模型的结构和操作;原子性、可见性和有序性在Java内存模型中的体现;先行发生原则的规则和使用;线程在Java语言中的实现原理;虚拟机实现高效并发所做的一系列锁优化措施。

  • 白话大数据与机器学习

    白话大数据与机器学习

    高扬

    从行为脉络来看,本书基本上是从数据统计、数据指标理解、数据模型、聚类/分类与机器学习、数据应用、大数据框架补充知识,以及扩展讨论这样的角度来层层深入完成的。这种方式会给读者比较好的带入感,让大家——尤其是不擅长数学的读者降低对大数据与机器学习算法的恐惧感。如果读者朋友对排列组合、统计分布这些基础知识比较了解,完全可以考虑跳过这些部分直接去读后面更感兴趣的内容。为了调节阅读气氛,我们还尝试加入了一些漫画插图。为了让读者朋友能够更快地进行实践,我们几乎在每一个算法讲解后都配有Python或者SQL语言的实现部分。相信这些能够帮助大家更快、更轻松地阅读本书。

数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用

数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用卢辉  著

阿里巴巴资深数据分析专家出品,实战性强,从数据分析师的角度对商业实战进行了总结和归纳,以大量事实和案例展现了“以业务为核心,以思路为重点,以挖掘技术为辅佐”的数据挖掘商业实践。
数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作,创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成,为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验,用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例,围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用,全方位整理、总结、分享,帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心,以思路为重点,以分析技术为辅... [展开] [收起]

作者简介

卢辉,阿里巴巴商业智能部数据分析专家,从事数据库营销和数据化运营分析多年,曾在不同行业以商务拓展(BD)经理、项目经理、市场营销部经理、高级咨询顾问、数据分析专家的身份亲历大量的数据库营销和互联网行业数据化运营应用项目。目前在阿里巴巴主要从事数据化运营的数据挖掘规划、项目管理、实施,拥有比较丰富的互联网行业数据化运营项目经验。关注数据化运营的规划和数据挖掘项目的管理。

评论(13条)

为该书打分

    Hi,,