0.0 0人评分
字数:15.6万
点击:21.4万
分类: 人工智能
标签:

用户还喜欢

21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解

21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解何之源  著

《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用,还可以使用神经网络生成图像和文本,进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎,训练机器玩游戏等。
全书共包含21个项目,分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣,了解算法和编程框架的细节,让学习深度学习算法和TensorFlow的过程变得轻松和高效。本书基于TensorFlow 1.4版本,并介绍了该版本中的一些新特性。 [展开] [收起]

作者简介

何之源,现为复旦大学人工智能方向在读硕士生。针对Tensorflow早期学习案例不足的情况,在知乎等网站上发表了多篇实践文章,获得了广大读者的肯定。何之源于2012年通过信息学竞赛保送进入复旦大学学习,2016获得复旦大学理学学士学位,并荣获复旦大学优秀学生的称号。同年进入复旦大学计算机学院攻读硕士学位。在编程和机器学习领域有多年一线实践经验。

评论(1条)

为该书打分

    网易公司版权所有©1997-2017   网络出版服务许可证(总)网出证(粤)字第030号   信息网络传播视听节目许可证号1908260   增值电信业务经营许可证 浙B2-20160599

    Hi,,