0.0 0人评分
字数:20.8万
点击:5.1万
分类: 数据库
标签:
Python数据科学实践指南

Python数据科学实践指南纪路  著

本书分为三大部分,其中第1~4章是Python基础,这个部分会介绍阅读本书所必须掌握的Python知识。第5~7章是讲解Python直接提供的数据处理工具,这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。第8~12章是一些实际的案例,将会涉及Python主要擅长的几个领域。后的三个附录分别介绍了关于Python的一些扩展知识。 [展开] [收起]

作者简介

纪路 先进设计与智能计算教育部重点实验室硕士,控制专业,研究生期间主攻机器人方向,对小众编程语言和机器学习有浓厚的兴趣。现在在一家大数据初创公司做数据挖掘工作,略通Python、Scala、JavaSciipt。由于有学术背景,并且熟悉多种编程范式,经常被委以算法研发的重任。主要负责计算广告相关的算法、社交网络数据挖掘,以及高性能分布式计算平台的开发工作。

评论

为该书打分

    Hi,,