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数据科学导论:Python语言实现

数据科学导论:Python语言实现【意】阿尔贝托·博斯凯蒂,【意】卢卡·马萨罗  著

本书由两位资深数据科学家撰写,融合其多年从事数据科学相关的教学和科研工作经验,借助现有的Python语法和结构知识,全面而系统地讲解进行数据科学分析和开发的相关工具、技术和最佳实践,包含清晰的代码和简化的示例。通过阅读本书,你将深入理解Python核心概念,成为高效数据科学实践者。
本书共6章,系统介绍了进行数据科学分析和开发所涉及的关键要素。书中首先介绍Python软件及相关工具包的安装和使用;接着不仅讲解数据加载、运算和改写等基本数据准备过程,还详细介绍特征选择、维数约简等高级数据操作方法;并且建立了由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程,结合具体示例深入浅出地讲解了多种机器学习算法... [展开] [收起]

作者简介

阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti),数据科学家、信号处理和统计学方面的专家。他拥有通信工程专业博士学位,现在伦敦居住和工作。


基于所从事的项目,他每天都要面对包括自然语言处理、机器学习和概率图模型等方面的挑战。他对工作充满激情,经常参加学术聚会、研讨会等学术活动,紧跟数据科学技术发展的前沿。;卢卡·马萨罗(Luca Massaron),数据科学家、市场研究总监,是多元统计分析、机器学习和客户洞察方面的专家,有十年以上解决实际问题的经验,使用推理、统计、数据挖掘和算法为利益相关者创造了巨大的价值。


他是意大利网络受众分析的先锋,并在Kaggler上获得排名前十的佳绩,随后一直热心参与一切与... [展开]

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    Hi,,