0.0 0人评分
字数:30.4万
点击:3.1万
分类: 数据库
标签:

用户还喜欢

  • Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理

    Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理

    蔡斌;陈湘萍

    “Hadoop技术内幕”共两册,分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计和实现原理进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔,对Common和HDFS的源代码进行了分析,旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。

  • Spark快速数据处理

    Spark快速数据处理

    【美】Holden Karau

    本书系统讲解Spark的使用方法,包括如何在多种机器上安装Spark,如何配置一个Spark集群,如何在交互模式下运行第一个Spark作业,如何在Spark集群上构建一个生产级的脱机/独立作业,如何与Spark集群建立连接和使用SparkContext,如何创建和保存RDD(弹性分布式数据集),如何用Spark分布式处理数据,如何设置Shark,将Hive查询集成到你的Spark作业中来,如何测试Spark作业,以及如何提升Spark任务的性能。

  • 决战大数据:大数据的关键思考

    决战大数据:大数据的关键思考

    车品觉

    在数据无限的时代,我们如何利用大数据实现商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息,冲出层层危机,实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营,在大数据时代站稳脚跟?大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货,倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案!只有稳抓趋势中的观战重点,才能在海量数据中挖掘商机!随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展,大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时,车品觉根据其在阿里巴巴的多年经验,通过丰富的案例和通俗易懂的语言,从“养数据”到“用数据”,深入浅出地向我们揭开了阿里巴巴数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过《决战大数据》一书,车品觉告诉我们,在数据无限的时代,拥有数据化思维,才能改变商业的未来。

  • Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理大数据技术丛书

    Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理大数据技术丛书

    董西成

    本书由Hadoop领 域资深的实践者亲自执笔,首先介绍了MapReduce的 设计理念和编程模型,然后从源代码的角度深入分析 了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和 Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理 ,然后从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优 化、安全机制、多用户作业调度器和下一代 MapReduce框架等高级主题和内容。《Hadoop技术内 幕(深入解析MapReduce架构设计与实现原理)》适 合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工 程师阅读。

  • Spark核心技术与高级应用

    Spark核心技术与高级应用

    于俊等

    从技术层面上,Spark作为一个快速、通用的大规模数据处理引擎,凭借其可伸缩、基于内存计算等特点,以及可以直接读写HDFS上数据的优势,实现了批处理时更加高效、延迟更低,已然成为轻量级大数据快速处理的统一平台。Spark集成Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架,并且提供了全新的大数据处理方式,让从业者的工作变得越来越便捷。本书从基础讲起,针对性地给出了实战场景;并围绕DataFrame,兼顾在Spark SQL和Spark ML的应用。

Hadoop与大数据挖掘

Hadoop与大数据挖掘张良均;樊哲等  著

本书提供了大数据相关技术的简介、原理、实践、企业应用等,针对大数据相关技术,如Hadoop、HBase、Hive、Spark等,都有专业章节进行介绍,并且针对每一模块都有相应的动手实践,能有效加深读者对大数据相关技术原理、技术实践的理解。
书中的挖掘实践篇涉及企业在大数据应用中的所有环节,如数据采集、数据预处理、数据挖掘等,通过案例对整个系统的架构进行了详细分析,对读者有一定实践指导作用。对于学习大数据相关技术的高校师生来说,本书不仅提供了大数据相关技术的基础讲解及原理、架构分析,还针对这些原理,配备有对应的动手实践章节,帮助读者加深对原理、架构的认识。
同时,在每个模块结束后,书中会有一... [展开] [收起]

作者简介

张良均,资深数据挖掘专家和模式识别专家,有近10年的数据挖掘应用与咨询经验,8年多的数据仓库系统管理与实施经验,超过10年的系统开发与设计经验。


为电信、电力、零售、农业、银行、电力、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务,实践经验非常丰富。此外,他精通Java EE企业级应用开发,是广东工业大学和华南师范大学客座教授,著有《神经网络实用教程》一书。


樊哲,精通Mahout相关算法的二次开发,专注数据挖掘领域。

评论

为该书打分

    Hi,,