8.0 4人评分
字数:20.6万
点击:66.8万
分类: 程序编程
标签:

用户还喜欢

  • R语言与数据挖掘

    R语言与数据挖掘

    张良均

    R是一种适用于统计分析计算和图像处理的语言,受S语言和Scheme语言影响发展而来。早期R是基于S语言的一个GNU项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不做任何修改地在R环境下运行。R的语法来自Scheme,作为一款诞生于20世纪90年代的语言,R已经成为S统计编程语言的一类实现方式。本书从实际应用出发,结合实例及应用场景,深入浅出地介绍了R语言应用的相关知识:R语言的安装及使用、数据对象与数据读写、常用数据管理、图形探索、高级绘图工具及常用的建模算法在R语言中的实现方式。书中以R语言的函数应用为主,先介绍了函数的应用场景及使用格式,再给出函数的应用实例,最后对函数的运行结果做出了解释,将掌握函数应用的所需知识点按照实际使用的流程展示出来。

  • 基于R语言的自动数据收集:网络抓取和文本挖掘实用指南

    基于R语言的自动数据收集:网络抓取和文本挖掘实用指南

    【德】西蒙·蒙策尔特;【德】克里斯蒂安·鲁巴;【德】彼得·迈博纳;【德】多米尼克·尼胡斯

    本书从社会科学研究者角度系统且深入阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析的工具、方法、原则和最佳实践。深入剖析自动化数据抓取和分析各个层面的问题,从网络和数据技术到网络抓取和文本挖掘的实用工具箱,重点阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析,能为社会科学研究者与开发人员设计、开发、维护和优化自动化数据抓取和分析提供有效指导。

  • R语言数据挖掘

    R语言数据挖掘

    【哈萨克斯坦】贝特·麦克哈贝尔

    本书介绍了关联规则、分类、聚类分析、异常值探测、数据流挖掘、时间序列、图形挖掘、网络分析、文本挖掘和网络分析等流行的数据挖掘算法,给出了具体算法以及这些算法的伪代码和R语言实现。本书可以作为统计学、计算机等相关专业高年级本科生或研究生的教材,也可以作为数据分析和挖掘等相关研究人员的参考资料。

  • 数据科学:理论、方法与R语言实践

    数据科学:理论、方法与R语言实践

    【美】尼娜·朱梅尔;【美】约翰·芒特

    本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容,并结合大量的实际项目案例,利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容,主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法,也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外,还讨论了文档编制和结果部署,以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。本书适合作为高等院校高年级本科生和研究生及从事数据管理与分析工程技术人员的主要参考书。

  • 图分析与可视化:在关联数据中发现商业机会

    图分析与可视化:在关联数据中发现商业机会

    【美】理查德·布莱斯;【美】大卫·琼克

    图的作用是表示两种事物之间的连接,揭示数据中关系的结构和本质。关系是理解事物“为什么”以及“如何做到”的基础,这也是图分析和可视化具有巨大价值潜力的原因之一。图的应用是一种独特而宝贵的资源,可以将商业中的数据串点成线,形成深刻的认识来指导行动。本书由资深数据可视化专家撰写,全面、系统地讲解图分析与可视化的有效原则与技术,并详细介绍如何把图的可视化与分析应用到商业中。

R语言数据分析与挖掘实战

R语言数据分析与挖掘实战张良均  著

数据挖掘是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。
数据挖掘有助于企业发现业务的发展趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。 [展开] [收起]

作者简介

张良均,男,现任广州泰迪智能科技有限公司总经理、高级信息系统项目管理师,广西科技大学硕士生导师,华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。编著《R语言与数据挖掘》等。

评论(3条)

为该书打分

    网易公司版权所有©1997-2017   网络出版服务许可证(总)网出证(粤)字第030号   信息网络传播视听节目许可证号1908260   增值电信业务经营许可证 浙B2-20160599

    Hi,,