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倪亚宇，清华大学自动化系在读博士研究生，曾于微软亚洲研究院、IBM研究院实习。对大规模的推荐系统和机器学习算法有较为深入的研究和丰富的实践经验。;高彦杰，毕业于中国人民大学，就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者，对Spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践经验丰富。较早接触并使用Spark，对Spark应用开发、Spark系统的运维和测试比较熟悉，深度阅读了Spark的源代码，了解Spark的运行机制，擅长Spark的查询优化。
曾著有畅销书《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》。
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