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Apache Spark机器学习

【美】刘永川

《Apache Spark机器学习》包装了一系列项目“蓝图”，展示了Spark可以帮你解决的一些有趣挑战，读者在将理论知识实践于一些实际项目之前，会了解到如何使用Spark notebook，以及如何访问、清洗和连接不同的数据集，你将在其中了解Spark机器学习如何帮助你完成从欺诈检测到分析客户流失等各种工作。你还将了解如何使用Spark的并行计算能力构建推荐引擎。

决战大数据：驾驭未来商业的利器

车品觉

大数据时代的来临，给当今的商业带来了极大的冲击，多数电商人无不“谈大数据色变”，并呈现出一种观望、迷茫、手足无措的状态。车品觉，作为一名经验丰富的电商人，在敬畏大数据的同时，洞悉到了数据时代商业发展的更多契机，他创新了数据框架的建立和使用，重新量化了数据价值的指标，并挖掘了在无线数据和多屏时代下商业发展的本质……在他看来，改变思维方式，即可改变数据和商业的未来。《决战大数据：驾驭未来商业的利器》将视角投入到“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，对当今的大数据进行了多角度思考，并提出了做好“个人大数据管理”的前瞻性建议，创建了一个数据化运营和运营数据的闭环系统。同时，《决战大数据》首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱，解密了其数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，对于当今的绝大多数电商企业来说十分有借鉴意义。《决战大数据：驾驭未来商业的利器》是继经典畅销书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。

Mahout实践指南

【美】Piero Giacomelli

软件开发专家数十年行业经验的结晶，深入浅出地论述如何使用Mahout进行数据分类、聚类和预测，涉及Mahout开发环境、序列文件使用方式、整合Mahout和外部资源、实现朴素贝叶斯分类器、股市预测、顶棚聚类、频谱预测、K—均值聚类等。

深入理解Android：WebKit卷

孟德国,周金利,王耀龙

本书是Android经典畅销书系“深入理解Android”系列的第6部，由前百度移动移动浏览器业务部的几位专门从事Android系统和WebKit研究的资深工程师撰写。它继承了该系列图书的总体思想，以Android源代码为依托，以WebKit处理数据的流程和它的功能模块依据，对WebKit的工作机制和实现原理进行了深度的剖析，应该是目前对Android系统下WebKit讲解比较透彻的著作。当然，它对所有研究浏览器和WebKit内核的工程师们有同样的帮助。

软件架构

【法】穆拉德·沙巴纳·奥萨拉赫

架构（即架构元素的组织）是复杂软件系统设计与开发中的关键问题之一。本书介绍了基于对象、组件、服务和模型的架构范式，以及各种架构技术及方法，包括架构质量分析、架构模板、风格表示模型、正规化、验证和测试，最后还介绍了处理这些一致、自治元素的工程方法。本书适合项目经理、项目负责人、架构师、设计人员、开发人员和软件架构用户以及工程专业学生及教师阅读。