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Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理

蔡斌,陈湘萍

《Hadoop技术内幕》共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计和实现原理进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。

量化投资：以MATLAB为工具（第2版）

李洋,郑志勇

本书分为基础篇和高级篇两大部分。基础篇通过Q&A的方式介绍了MATLAB的主要功能、基本命令、数据处理等内容，使读者对MATLAB有一个基本的了解。高级篇分为20章，介绍了MATLAB结合具体量化投资的相关案例，包括MATLAB处理优化问题和数据交互、绘制交易图形、构建行情软件和交易模型、基于MATLAB的BP神经网络和广义极值分布、基于MATLAB的正则表达式基础教程、FQuantToolBox股票期货数据获取&量化回测工具箱的介绍与使用等内容，通过丰富的实例和图形帮助读者理解和运用MATLAB作为量化投资的工具。本书的特色在于不仅仅满足理论学习的需要，更帮助读者边学边练，理论与实践并重。 本书适合经济金融机构的研究人员和从业人员、进行量化投资的交易员、具有统计背景的科研工作者、高等院校相关专业的教师和学生及对量化投资和MATLAB感兴趣的人士阅读。

Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构设计与实现原理

张安站

Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新成员。它不仅为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理，提供了统一的解决方案，因此极具竞争力。本书以源码为基础，深入分析Spark内核的设计理念和架构实现，系统讲解各个核心模块的实现，为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持，为更好地使用Spark Streaming、MLlib、Spark SQL和GraphX等奠定基础。

循序渐进学Spark

小象学院;杨磊

本书以小象学院git项目方式管理。感谢姜冰钰、陈超、冼茂源等每一位内容贡献者，感谢他们花费大量时间，将自己对Spark的理解加上在实际工作、学习过程中的体会，融汇成丰富的内容。与企业不断涌现的对大数据技术的需求相比，大数据人才还存在很大缺口，对大数据技术充满期许的新人正在源源不断地加入这个领域。在小象学院的教学实践过程中，我们发现，一本能完整系统地介绍Spark各模块原理并兼顾使用实战的书，对于初入大数据领域的技术人员至关重要。于是，我们根据日常积累的经验，著成本书。

R统计应用开发实战

【印度】Prabhanjan Narayanachar Tattar

本书的前5章是以基础知识和R软件为主体，因此包括了R基本知识、数据可视化、探索性数据分析和统计推断。基础知识部分会使用有趣的例子来加以说明，并且为后5章建立了框架。回归模型、线性和logistic回归被安排在前面，是应用部分最重要的研究热点。这种讨论实质上更普遍，而且这种方法也很容易应用于不同的领域。最后两章受到了Breiman学校的启发，因此详细介绍了分类和回归树的现代方法，并且用实际的数据集进行了说明。