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分类: 软件工程
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机器学习与R语言实战

机器学习与R语言实战丘祐玮  著

本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的R环境和基本的R命令;第2章讲述如何使用R语言进行探索性数据分析;第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念;第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系;第5章介绍基于树的分类器:K近邻分类器、逻辑回归分类器以及朴素贝叶斯分类器;第6章神经网络和支持向量机;第7章展示一些模型评估的方法;第8章探讨集成分类器;第9章讲述多种聚类算法;第10章介绍关联分析和序列挖掘;第11章介绍如何从原始变量中选择和抽取特征;第12章讨论大数据分析(R和Hadoop)。 [展开] [收起]

作者简介

丘祐玮,是LargitData公司的创始人。David曾是Trend Micro公司的软件工程师,负责构建商务智能大数据平台以及客户关系管理系统。


除了是一名创业者和数据科学家之外,David还专注于利用Spark和Hadoop来处理海量数据,并使用数据挖掘技术来进行数据分析。他还是一名专业的讲师,在很多会议上做过关于Python、R以及Hadoop方面的技术报告。

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