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分类: 人工智能
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R语言数据挖掘

R语言数据挖掘【哈萨克斯坦】贝特·麦克哈贝尔  著

本书介绍了关联规则、分类、聚类分析、异常值探测、数据流挖掘、时间序列、图形挖掘、网络分析、文本挖掘和网络分析等流行的数据挖掘算法,给出了具体算法以及这些算法的伪代码和R语言实现。本书可以作为统计学、计算机等相关专业高年级本科生或研究生的教材,也可以作为数据分析和挖掘等相关研究人员的参考资料。 [展开] [收起]

作者简介

贝特·麦克哈贝尔,为系统构架师,生活在中国北京、上海和乌鲁木齐等地。他于1995至2002年之间在清华大学学习,并获得计算机科学和技术的学士和博士学位。他在机器学习、数据挖掘、自然语言处理(NLP)、分布系统、嵌入系统、网络、移动平台、算法、应用数学和统计领域有丰富的经验。他服务过的客户包括CA Technologies、META4ALL和EDA(DFR的一家子公司)。同时,他也拥有在中国创办公司的经历。

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