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Spark MLlib机器学习实践(第2版)

Spark MLlib机器学习实践(第2版)

作者:
王晓华
         
¥29.40

Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注,它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发,其中MLlib是Spark框架使用的核心。本书是一本细致介绍Spark MLlib程序设计的图书,入门简单,示例丰富。本书分为13章,从Spark基础安装和配置开始,依次介绍MLlib程序设计基础、MLlib的数据对象构建、MLlib中RDD使用介绍,各种分类、聚类、回归等数据处理方法,最后还通过一个完整的实例,回顾了前面的学习内容,并通过代码实现了一个完整的分析过程。本书理论内容由浅而深,采取实例和理论相结合的方式,讲解细致直观,适合Spark MLlib初学者、大数据分析和挖掘人员,也适合高校和培训学习相关专业的师生教学参考。

HikariCP数据库连接池实战

HikariCP数据库连接池实战

作者:
朱政科
         
¥49.00

这是一本从设计思想、功能使用、原理实现、工程实践、技术扩展5个维度全面讲解数据库连接池HikariCP的著作。得到了褚霸、德哥、张亮、吴晟等近10位来自阿里、京东等互联网企业的技术专家的高度评价,同时也在社区里获得广泛好评。

个人数据管理

个人数据管理

作者:
李玉坤;孟小峰
         
¥25.00

本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累,对个人数据管理相关技术进行了总结和整理,内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新技术发展几个部分。

Splunk智能运维实战

Splunk智能运维实战

作者:
【美】乔史·戴昆;【美】保罗 R.约翰逊;【美】德莱克·默克
         
¥25.00

本书通过简单易学、循序渐进的操作技巧,教授读者如何有效地收集、分析并创建所在环境的运营数据报表。这些技巧将展示如何加快智能报表的交付,并教授读者通过仪表盘和应用Splunk Enterprise中的各种可视化手段来恰当地展示数据。读完本书,读者将能建立一个强大的智能运维应用程序,并学会使用Splunk Enterprise平台的多项关键特性。

Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通

Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通

作者:
牟恩静,李杰臣
         
¥30.00

随着大数据时代的来临,各种数据分析和可视化软件层出不穷,如何处理并直观展示大数据,成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具,但随着微软Power BI软件的推出,并在行业的占有率越来越高,Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。本书是基于Powe BI软件编写的书籍,由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识,就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍,并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习,您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来,瞬间做出美观、动态的交互式商业报告,实现公司企业内部数据可视化分析与分享,从而洞察数据的意义,实现管理的价值,大幅提升管理能力、管理水平。

数据库事务处理的艺术:事务管理与并发控制

数据库事务处理的艺术:事务管理与并发控制

作者:
李海翔
         
¥49.00

数据库的基本特征之一是支持多用户共享数据,而事务管理和并发控制是提供这一支持的核心技术,是大型数据库有别于某些表格管理软件的关键特性之一,也是实现一个大型数据库管理系统时会面临的最有挑战性的技术之一。本书从基本原理和案例系统分析深刻论述了该领域的进展现状与典型实现技术,特别是源码分析对有志于学习或定制开源数据库管理系统的开发人员提供了很好的参考。对数据库有关的各类从业者了解这一主题提供了难得的参考资料。

Python数据挖掘:概念、方法与实践

Python数据挖掘:概念、方法与实践

作者:
【美】梅甘·斯夸尔,姚军
         
¥25.00

在本书中,你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域,包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术,我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前,研究目前新的佳实践。然后,将用来自软件工程领域的实际数据,实现示例解决方案,并学习理解和解读所得结果的方法。

Spark Streaming实时流式大数据处理实战

Spark Streaming实时流式大数据处理实战

作者:
肖力涛
         
¥30.00

本书以透彻的原理分析和充实的实例代码详解,全面阐述了Spark Streaming流式处理平台的相关知识,能够让读者快速掌握如何搭建Spark平台,然后在此基础上学习流式处理框架,并动手实践进行Spark Streaming流式应用的开发,包括与主流平台框架的对接应用,以及项目实战中的一些开发和调优策略等。本书共10章,分为3篇。第1篇为Spark基础,主要阐述了Spark的基本原理、平台搭建及实例应用;第2篇为Spark Streaming详解,阐述了Spark Streaming的基本原理,并重点介绍了Spark Streaming与Kafka、ZooKeeper、MySQL、HBase和Redis的配合使用、相关调优策略及实际应用;第3篇为Spark Streaming案例实战,主要介绍了实时词频统计处理、用户行为统计和监控报警系统3个实战案例,帮助读者进行实战演练,提升读者的实际项目开发水平。另外,本书附录还对Scala语言基础做了简要讲解。本书内容理论结合实战,特别适合大数据技术爱好者及相关从业人员阅读,也可作为他们的常备工具书使用。另外,本书也适合作为大数据培训机构及高校相关专业的教材使用。

数据中心的网络互联结构和流量协同传输管理

数据中心的网络互联结构和流量协同传输管理

作者:
郭得科,陈涛,罗来龙,李妍
         
¥35.40

本书对数据中心及其网络互联结构的现状和发展趋势进行了深度剖析,深入介绍了一些新型网络互联结构的设计与优化方法,力求满足数据中心网络的高带宽、高容错、高可扩展性等方面的需求,并通过引入数据中心内关联性流量的协同传输机制,实现对数据中心现有传输能力的高效利用。

数据库课程设计(第2版)

数据库课程设计(第2版)

作者:
周爱武,汪海威,肖云
         
¥20.00

本书遵循数据库设计的具体要求,独立于具体的数据库教材,以多个实际应用系统为案例,引导读者理解应用需求,逐步完成数据库设计的全过程。本书重点讲解数据库应用系统的需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施过程,对每个案例都设计了大量常用的数据库访问操作,目的是让读者掌握数据库操作基本技能,加强实践动手能力,力争让读者看得懂、学得会、用得上、记得牢。教程后还给出一个应用系统开发的具体步骤和主要代码,读者可以参照其进行应用系统开发的锻炼。本课程设计在重基础知识训练的同时,也注重技能训练,可以作为高等学校计算机及相关专业数据库课程设计的教材或教学参考书,也可以供软件开发人员和有关技术人员阅读使用。

R语言游戏数据分析与挖掘

R语言游戏数据分析与挖掘

作者:
谢佳标
         
¥30.00

本书从实际应用出发,结合实例及应用场景,通过对大量案例进行详细阐述和深入分析,进而指导读者在实际工作中通过R语言对游戏数据进行分析和挖掘。

数据即未来:大数据王者之道

数据即未来:大数据王者之道

作者:
【美】布瑞恩·戈德西,陈斌
         
¥40.00

作者布瑞恩·戈德西结合自己的亲身经历,讲述了数据科学从项目准备、解决方案构建到项目交付的全部过程,并以案例的形式深入浅出地讲解了在开展数据科学项目的过程中可能遇到的各种问题,循序渐进地教你解决现实世界中以数据为中心的问题。在阅读本书时,你会发现或掌握有价值的统计技术,并探索强大的数据科学软件。更重要的是,你将使用结构化的数据过程来集成这些知识。完成了这个过程,你便为终身学习和实践数据科学奠定了坚实的基础。全书分为三部分,分别代表数据科学过程的三个主要阶段。第一部分讨论准备工作,强调在项目开始时投入时间和精力去收集信息以避免后期的头疼问题。第二部分讨论把计划付诸于行动,利用从第一部分了解到的知识,以及统计学和软件可以提供的所有工具,为客户构建产品。第三部分讨论项目的完成,包括交付、反馈、修改、支持及干净收尾。

云存储安全:大数据分析与计算的基石

云存储安全:大数据分析与计算的基石

作者:
陈兰香
         
¥48.30

本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其*研究成果。首先对云存储做一概述; 然后从云存储安全体系结构说起,按照云存储安全的需求层次,依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容; 最后介绍大数据时代的云存储安全。

Microsoft Project 2016管理实践

Microsoft Project 2016管理实践

作者:
刘俊哲,刘中正,刘瑞恒
         
¥41.40

本书通过部署和使用Microsoft Project 2016,可以帮助你了解与掌握各种项目管理相关的信息与资源。本书共分为17章,详细讲解Project 2016相关概念、安装与部署、项目范围管理、项目资源计划编制、项目成本计划编制、权限管理、协作与管理沟通、关键路径、更新项目进度、项目组合分析、时间表管理、项目变更控制、项目文档管理、备份与还原、管理员的周期性任务等。本书适合各种项目的项目经理、项目总监、企业项目管理软件实施和管理人员阅读,也适合高等院校项目管理相关专业的师生教学参考。

数据中台:让数据用起来

数据中台:让数据用起来

作者:
付登坡,江敏,任寅姿,孙少忆,武凯,沈金,蔣珍波
         
¥45.00

这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作,旨在帮助企业将数据转化为生产力,顺利实现数字化转型。本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品,几位联合创始人亲自执笔,7位作者都是资深的数据人,大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验,系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。全书一共11章,从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。

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