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在未来10到20年，人工智能将严重冲击我们的职场，超过半数的岗位和从业者面临淘汰。历史上其他因技术进步引起的职业消亡，与人工智能的影响相比均不可相提并论。人工智能很强大，但并不是没有弱点，它的根本弱点就是：永远无法通过目前的数学或者统计学方法获得更高的阅读能力，即它无法准确理解人类的语言，因而也无法从事许多工作。人工智能的弱点就是我们应该努力的方向。然而，现行的教育方法只能培养出终将被人工智能所替代的人才。本书作者主持了日本著名的“机器人考东大”人工智能研究项目，以扎实的理论和实验数据细数人工智能的发展现状，展望人工智能时代的未来图景，提供了适应人工智能时代的学习方法，帮助你先人一步做足应对准备。

当技术的演进超出我们的认知，随之而来的慌乱不可避免，担忧人工智能取代人类似乎还很遥远，但人工智能带来的伦理和法律难题、自动化技术对低端岗位的“逐步蚕食”却近在眼前。如何缓解技术焦虑症，跟上这个急速变动的时代？

科技正引领着我们从数字时代进入后数字时代，或者说，智能时代。在这新一轮的颠覆性浪潮中，各大企业正运用智能赋权来进行战略布局。智能赋权能够结合运用最优化、人工智能和机器学习等数据和技术，用机器智能增强人类智能。了解智能赋权的前景和现实，根据企业自身的数据策略，利用智能赋权来实现企业转型，是未来发展的趋势。

一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。所谓AI技术，是人类在利用和改造「机器」的过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。AI技术赋予了机器一定的视听感知和思考能力，不仅会促进生产力的极大发展，而且也会对经济与社会的运行方式产生积极作用。AI技术的创新可以促进经济增长，提升社会治理水平；反过来，高水平的社会治理，也会促进技术创新的活跃，推动经济增长。因而，无论是研究经济，还是社会发展，我们都必须关注技术本身，关注AI技术发展的社会机制，关注AI技术的社会功能。站在新世界起点，我们看到似曾相识的情形---AI的勃兴类似1998年互联网勃兴两年后又遇到寒冬的情形。近年来AI厚积薄发，主要是深度学习的突破，引发创业和投资情绪高涨。你发现投资越来越多，公司越来越少，项目越来越贵，而深度学习自身的不足并没有快速得到解决，AI商业化之路有点力不从心。我们要保持冷静的认知。尤其是在即将出现泡沫的时候，不宜设定过高的期望。美国积60余年之功，全面领先全球，其他国家的AI创新尚处于萌芽阶段。赶英超美，并非朝夕可成，我们需要把有限的资源用到核心环节上，方能在未来占有一席之地。

2017年5月，天才围棋青年柯洁过得并不好，原本张扬的他在与人工智能AlphaGo的人机大战之后双手掩面，忍不住哽咽：我输了，我希望自己下的更好一点的。这场全球关注的人机较量以人类0:3落败告终，AlphaGo的完美表现使人们亦喜亦忧，但是一手缔造AlphaGo奇迹的黄士杰博士异常冷静克制的发了一条朋友圈：“天下没有不散的筵席，我转往其他专案的时刻已到”。果然，在过了不足四个月后的10月19日，DeepMind重磅发布了以100：0击败了AlphaGo的AlphaGo Zero。面对人工智能的快速升级，柯洁忍不住惊呼：“人类太多余了！”

斯科塞斯的新片《沉默》没有取得太热烈的外部反响，但我们认为，这仍然是一部非常重要的思想电影。于昌民分析了皮克斯最优秀的动画电影《瓦力》。Multivac的专栏这次介绍《异形》。talich回到篮球发明的源头，带领我们认识奈史密斯博士。